一种基于聚类算法的图像边缘拟合B样条生成方法专利登记公告

专利名称：一种基于聚类算法的图像边缘拟合B样条生成方法

摘要：基于聚类算法的图像边缘拟合B样条生成方法，采用聚类算法，将canny算子生成的边缘离散点的梯度差作为聚类算法的聚类判断公式，选择等距离点作为聚类算法的初始类中心，使用聚类算法迭代生成各类核，使用核作为B样条的控制点，拟合生成B样条曲线，其实现步骤为：将原始图像利用二维高斯函数的一阶导数对其进行平滑去噪，得到平滑图像；采用3×3领域，在像素8领域内通过计算x方向，y方向，45°方向和135°的一阶偏导的差分来计算图像梯度幅值和方向；选取高低阈值进一步过滤，得到边缘点集；通过离散边缘点集创建边缘点结构体数组，

专利类型：发明专利

专利号：CN201210030885.0

专利申请（专利权）人：江苏博智软件科技有限公司

专利发明（设计）人：傅涛;傅德胜;陈雯雯;高华

主权项：一种基于聚类算法的图像边缘拟合B样条生成方法，其特征是采用聚类算法，将canny算子生成的边缘离散点的梯度差作为聚类算法的聚类判断公式，选择等距离点作为聚类算法的初始类中心，使用聚类算法迭代生成各类核，使用核作为B样条的控制点，拟合生成B样条曲线，其实现步骤为：步骤1、将原始图像利用二维高斯函数一阶导数对其进行平滑去噪，得到平滑图像；步骤2、采用3×3领域，在像素8领域内通过计算x方向，y方向，45°方向和135°的一阶偏导的差分来计算图像的梯度幅值和方向；步骤3、沿8领域方向检测模值的极大值点，即为边缘

专利地区：江苏