一种基于模糊神经网络的茶叶外观品质的量化方法专利登记公告

专利名称：一种基于模糊神经网络的茶叶外观品质的量化方法

摘要：本发明公开了一种基于模糊神经网络的茶叶外观品质的量化方法，其步骤为：a、选取一批具有代表性的样本，由具有国家资格证书的评茶员对各茶样的外形进行感官审评，给出各茶样的外形评分值；b、采用计算机视觉技术获取茶叶外形的可见光图像，预处理可见光图像后，分别提取形状特征和颜色特征；对所有提取的特征变量进行主成分分析，得到一组互不相关的新变量；c、建立基于模糊神经网络的茶叶外形品质的量化评价模型，该模型分为输入层、模糊化层、模糊规则计算层和输出层；由步骤b提取的前p个主成分因子数作为网络的输入层，以茶叶外形感官审评给

专利类型：发明专利

专利号：CN201210031882.9

专利申请（专利权）人：大闽食品(漳州)有限公司

专利发明（设计）人：蒋艾青;岳鹏翔

主权项：一种基于模糊神经网络的茶叶外观品质的量化方法，其特征在于：本发明的步骤为a、选取一批具有代表性的样本，由具有国家资格证书的评茶员对各茶样的外形进行感官审评，给出各茶样的外形评分值；b、采用计算机视觉技术获取茶叶外形的可见光图像，预处理可见光图像后，分别提取形状特征和颜色特征；对所有提取的特征变量进行主成分分析，得到一组互不相关的新变量；c、建立基于模糊神经网络的茶叶外形品质的量化评价模型，该模型分为输入层、模糊化层、模糊规则计算层和输出层；由步骤b提取的前p个主成分因子数作为网络的输入层，以茶叶外形感官审

专利地区：福建