一种基于时间窗口的实时交通状况判别方法专利登记公告

专利名称：一种基于时间窗口的实时交通状况判别方法

摘要：一种基于时间窗口的实时交通状态判别方法，包括步骤：数据预处理；通过两步聚类算法进行交通状态聚类初始化；更新时间窗口并获取当前时间间隔的交通流基础数据；两步聚类算法参数和聚类中心更新及当前时间间隔的实时交通状态判别。本发明基于历史交通流基础数据，采用两步聚类算法进行交通状态聚类初始化，分别经过初选最优聚类数和最优聚类数的确定得到交通状态的最优分类；其次，在初始化结果的基础上，接入实时数据，运用时间窗口的储存结构，动态更新数据；最后，实时计算更新两步聚类算法参数和聚类中心，重新确定交通状态的最优分类，并判别当

专利类型：发明专利

专利号：CN201210045463.0

专利申请（专利权）人：东南大学

专利发明（设计）人：夏井新;黄卫;陆振波;安成川;张韦华

主权项：一种基于时间窗口的实时交通状态判别方法，其特征是包括如下步骤：1)数据预处理：1?1)以固定长度的时间窗口储存原始数据采集时间间隔的分车道交通流基础数据，将时间窗口内的数据通过时间和空间汇集得到时间间隔T的单个车辆行驶方向断面交通流基础数据，并对其属性变量进行无量纲化处理；2)通过两步聚类算法进行交通状态聚类初始化：2?1)采用凝聚聚类算法，首先将每一条交通流基础数据都看成一类，计算不同类别聚类中心间的欧式距离矩阵，将距离最近的两类合并成为一类，并计算该类的聚类中心；重复上述过程，直到所有的交通流基础数据

专利地区：江苏