一种针对多视频序列的运动推断结构方法专利登记公告

专利名称：一种针对多视频序列的运动推断结构方法

摘要：本发明公开了一种针对多视频序列的运动推断结构方法。它的步骤如下：1）基于SIFT特征描述量，使用连续特征跟踪算法和非连续特征匹配算法，匹配分布于不同图像上对应于相同场景点的SIFT特征点；2）基于匹配分布于不同图像上对应于相同场景点的SIFT特征点，使用运动推断结构算法，恢复各视频序列相应的子图，并将各视频序列相应的子图注册到统一的坐标系下；3）使用基于分段的渐进式优化算法，迭代地将各视频序列相应的子图中存在的误差扩散并消除。本发明能够高效匹配分布于非相邻子序列中的特征轨迹，改善各子图的求解质量；针对大尺

专利类型：发明专利

专利号：CN201210069008.4

专利申请（专利权）人：浙江大学

专利发明（设计）人：章国锋;鲍虎军;刘浩敏

主权项：一种针对多视频序列的运动推断结构方法，其特征在于它的步骤如下：1)基于SIFT特征描述量，使用连续特征跟踪算法和非连续特征匹配算法，匹配分布于不同图像上对应于相同场景点的SIFT特征点；2)基于匹配分布于不同图像上对应于相同场景点的SIFT特征点，使用运动推断结构算法，恢复各视频序列相应的子图，并将各视频序列相应的子图注册到统一的坐标系下；3)使用基于分段的渐进式优化算法，迭代地将各视频序列相应的子图中存在的误差扩散并消除。

专利地区：浙江