视频目标的双核式自适应融合跟踪方法专利登记公告

专利名称：视频目标的双核式自适应融合跟踪方法

摘要：视频目标的双核式自适应融合跟踪方法，属于计算机视觉跟踪领域，是基于相似度和对比度的双重准则，首先对候选目标及其邻近背景建立空间加权特征直方图模型，并分别采用Bhattacharyya系数候选目标与目标模型之间的相似度、Jensen-Shannon(延森-香农)散度度量候选目标与其背景之间的对比度；然后，运用模糊逻辑将相似度和对比度进行自适应加权融合，形成新的目标函数，并利用Taylor展开对目标函数进行线性逼近；最后，依据梯度下降机理推导出双核式位移迭代公式，并应用均值漂移程序实现目标的双核式跟踪。本发明

专利类型：发明专利

专利号：CN201210081574.7

专利申请（专利权）人：上海交通大学

专利发明（设计）人：敬忠良;张灿龙

主权项：一种视频目标的双核式自适应融合跟踪方法，其特征在于，步骤如下：首先，对候选目标及其邻近背景建立特征直方图模型，并分别采用Bhattacharyya(巴氏)系数度量候选目标模型与目标模型之间的相似度、Jensen?Shannon(延森?香农)散度度量候选目标模型与背景模型之间的对比度；其次，运用模糊逻辑将相似度和对比度进行自适应加权融合，形成新的目标函数，并利用Taylor(泰勒)展开对目标函数进行线性逼近；最后，依据梯度下降机理推导出双核式位移迭代公式，并应用均值漂移程序实现目标的双核式跟踪。

专利地区：上海