基于可预测性分析的信号成分特性的辨识方法专利登记公告

专利名称：基于可预测性分析的信号成分特性的辨识方法

摘要：一种基于可预测性分析的信号成分特性的辨识方法，该方法利用线性预测模型和非线性预测模型对所分析信号按照递增的预测阶数进行预测序列的估计，记录线性预测模型和非线性预测模型在不同预测阶数下的预测误差，分别获得线性预测和非线性预测的“预测阶数——误差”关系曲线，提取线性预测和非线性预测获得的“预测阶数——误差”关系曲线的变化趋势，进行信号特性的辨识判断，判断信号是确定性线性信号，还是确定性非线性信号，还是随机过程。本发明提供了一种具有简便计算流程的信号特性辨识方法，以实现对信号特性进行准确高效的识别。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210069996.2

专利申请（专利权）人：上海无线电设备研究所

专利发明（设计）人：包飞;陈潜

主权项：一种基于可预测性分析的信号成分特性的辨识方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：步骤1、输入待辨识信号x(t)；步骤2、利用线性预测模型和非线性预测模型对所分析信号按照递增的预测阶数进行预测序列的估计；步骤3、记录线性预测模型和非线性预测模型在不同预测阶数下的预测误差，分别获得线性预测和非线性预测的“预测阶数——误差”关系曲线；步骤4、提取线性预测和非线性预测获得的“预测阶数——误差”关系曲线的变化趋势，进行信号特性的辨识判断，判断信号是确定性线性信号，还是确定性非线性信号，还是随机过程。

专利地区：上海