一种基于视觉任务的彩色融合图像质量评价方法专利登记公告

专利名称：一种基于视觉任务的彩色融合图像质量评价方法

摘要：本发明涉及一种基于视觉任务的典型场景彩色融合图像质量评价方法，属于图像处理中图像融合技术领域。本发明通过主观评价实验，采用回归分析方法建立了基于视觉任务的融合图像综合质量预测模型：目标背景感知对比度和图像清晰度可有效预测基于目标探测的图像感知质量；利用颜色协调性和清晰度可以有效预测基于场景理解的图像感知质量。与传统的图像质量评价方法相比，本发明提出基于视觉任务的图像质量评价指标可以针对彩色融合图像的应用目的进行图像质量的综合评价，虽然难以客观量化，但是其预测模型中所包含的目标背景对比度、清晰度和协调性三个

专利类型：发明专利

专利号：CN201210079156.4

专利申请（专利权）人：北京理工大学

专利发明（设计）人：金伟其;高绍姝;王岭雪;王霞;骆媛;路陆

主权项：一种基于视觉任务的彩色融合图像质量评价方法，其特征在于，该方法包括：第一步：针对多幅典型场景的可见光与红外彩色融合图像，采用符合国际标准要求的主观评价实验，得到每一幅图像对应的4个单一质量属性和2个基于视觉任务图像感知质量参数的人眼主观评价分数；其中，所述单一质量属性包括目标与背景的感知对比度PCTB、清晰度S、颜色协调性CH和颜色自然感CN；所述基于视觉任务图像感知质量参数包括：基于目标探测的图像感知质量PQTD和基于场景理解的图像感知质量PQSU；其中，对PQTD评价时，要求观察者衡量图像中目标的可探

专利地区：北京