基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法专利登记公告

专利名称：基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法

摘要：一种基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法，根据静脉血管成像特点设计了远红外热成像和近红外成像两种方式的采集方式，根据红外热成像原理利用红外热像仪实现了远红外手背静脉成像，根据近红外成像原理利用峰值波长为850nm的LED阵列发出红外光照射手背，利用近红外CCD采集手背静脉图像实现了近红外手背静脉成像；手背静脉与手形结合的识别方法为对获取的图像进行处理提取出手背静脉与手形的特征向量，然后再和已存储的特征向量进行匹配得到识别结果，本发明利用了手部的两种生物信息且一次采集，对于获取的图像进行两种生物信息的提取

专利类型：发明专利

专利号：CN201210083533.1

专利申请（专利权）人：天津理工大学

专利发明（设计）人：杨晓苹;李飞;朱亚东;李波;吴喆明;曹丽丽;陈志宏;史光远;马华

主权项：一种手背静脉与手形结合的识别系统，其特征在于该系统包括采集单元、生物特征识别单元和数据库单元；采集单元：根据静脉血管成像特点，设计了远红外热成像和近红外成像两种方式的采集方式，其中根据红外热成像原理利用红外热像仪实现了远红外手背静脉采集，红外热像仪采集整个手面背部、手背的温度分布，然后利用热能分析软件将温度数据转化为灰度图像，从而可以得到静脉的分布信息及整个手形的信息；根据近红外成像原理利用峰值波长为850nm的LED阵列发出红外光照射手背并反射，反射光线透过红外滤光镜滤除可见光，仅使近红外光进入近红外C

专利地区：天津