一种基于Hilbert曲线和LBP的图像局部特征提取方法专利登记公告

专利名称：一种基于Hilbert曲线和LBP的图像局部特征提取方法

摘要：本发明涉及一种基于Hilbert曲线和LBP的图像局部特征提取方法，该方法采用Hilbert曲线将图像的LBP特征按照一定的顺序排列，该顺序能够保证所得到的特征向量包含特征点之间的空间相邻关系，从而提高模式识别系统的识别性能。该局部特征的提取方法为具体为如下：第一步，获取输入对象，并进行滤波去噪等预处理；第二步，LBP特征提取；步骤三，hilbert曲线的选择及高阶特征提取。本发明方法容易实现，只涉及到简单的差分，二值化，特征排序；复杂度低，差分和二值化的计算复杂度都很低。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210110604.2

专利申请（专利权）人：北京博研新创数码科技有限公司

专利发明（设计）人：薄占滨

主权项：一种基于Hilbert曲线和LBP的图像局部特征提取方法，其特征在于如下步骤：第一步，获取输入对象，进行预处理，滤波去噪；第二步，对输入图像中的所有的点计算一阶差分，然后进行二值量化，则获得一阶差分码特征；第三步，在某个区域内，根据区域内像素或者划分的图像子块选择合适的hilbert曲线阶数，将所有点的LBP特征按照Hilbert曲线的扫描顺序排列成一个一维向量。

专利地区：北京