一种结合预处理的LBP特征提取方法专利登记公告

专利名称：一种结合预处理的LBP特征提取方法

摘要：本发明公开了一种结合预处理的LBP特征提取方法，用直方图均衡化、高斯平滑和Sobel算子对图像进行预处理，通过预处理前后在Feret人脸库的实验结果比较其识别率，观察各预处理方法对LBP算子性能的影响。大量的实验表明，结合Sobel的LBP算法对于不同光照条件下人脸图像识别率提高幅度较大，这表明在图像轮廓上进行LBP特征提取可以提取更多人脸图像上边缘的分布信息，得到更加合理的人脸图像描述方式，对光照具有鲁棒性。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210111576.6

专利申请（专利权）人：北京博研新创数码科技有限公司

专利发明（设计）人：薄占滨

主权项：一种结合预处理的LBP特征提取方法，其特征在于通过以下步骤实现：步骤一，采用直方图均衡化、Sobel算子对图像进行预处理；步骤二，分割图像；使用分块LBP算法，将图像分别分成不同的形式；步骤三，对每个分块用高斯平滑进行进一步处理；步骤四，对图像预处理后的每个分块进行LBP特征向量提取，得到该分块的LBP直方图特征，依次将所有分块的直方图特征连接起来组成一个复合的特征向量；步骤五，计算直方图Chi平方距离S和M表示两张对比图像的LBP直方图，即复合特征向量B表示直方图的总格子数，b表示直方图中第i个格子，S

专利地区：北京