一种图像特征提取和描述方法专利登记公告

专利名称：一种图像特征提取和描述方法

摘要：本发明涉及图像处理与计算机视觉领域，具体提供了一种适用于BoW(Bag?of?Words)模型应用在计算机视觉领域的图像特征提取与描述方法。本发明包括：对输入图像进行格式判断，若是灰度图像则不作处理，若不是灰度图像，则转换为HSV模型；选取尺度参数；采用均匀采样方法，按选取的尺度参数，以相同像素间隔对图像的特征点进行提取，计算图像H通道、S通道、V通道的DF-SIFT描述子，将颜色信息应用到分类任务中，采样密度由参数步长进行控制，得到图像的密集特征；对密集特征进行描述。本发明通过密集采样，使视觉词典更加准

专利类型：发明专利

专利号：CN201210114061.1

专利申请（专利权）人：哈尔滨工程大学

专利发明（设计）人：赵春晖;王莹;齐滨;王立国

主权项：一种图像特征提取和描述方法，其特征是包括：(1)对输入图像进行格式判断，若是灰度图像则不作处理，若不是灰度图像，则转换为HSV模型；(2)选取尺度参数；(3)采用均匀采样方法，按选取的尺度参数，以相同像素间隔对图像的特征点进行提取，计算图像H通道、S通道、V通道的DF?SIFT描述子，将颜色信息应用到分类任务中，采样密度由参数步长进行控制，得到图像的密集特征；(4)对密集特征进行描述。

专利地区：黑龙江