槽式反应器基于在线支持向量机的非线性模型预测控制方法专利登记公告

专利名称：槽式反应器基于在线支持向量机的非线性模型预测控制方法

摘要：本发明公开了一种槽式反应器基于在线支持向量机的非线性模型预测控制方法，属于工业过程智能控制领域，该控制方法主要包括基于在线支持向量机的系统建模和闭环控制回路设计。在线支持向量机通过历史数据学习辨识出槽式反应器的非参数预测模型，然后利用过去的输入输出信息和未来的输入信息预测系统未来的输出状态，并且利用在线支持向量机在线学习能力实现模型的在线自校正。将模型输出进行反馈，然后与参考输入轨迹进行比较，应用二次型性能指标进行滚动优化，采用渐进下降原理求解得出多步预测解析控制律，将其作用于反应器，使反应器温度控制尽量

专利类型：发明专利

专利号：CN201210133333.2

专利申请（专利权）人：江南大学

专利发明（设计）人：潘丰;陈进东

主权项：一种槽式反应器基于在线支持向量机的非线性模型预测控制方法，其特征在于，该模型预测控制方法包括：(1)通过对反应器的历史输入输出数据学习，建立基于在线支持向量机的非线性系统黑箱预测模型；(2)当前时刻k，利用过去的输入输出信息和未来的输入信息，通过基于在线支持向量机的非线性预测模型，预测系统未来的输出状态ym，根据模型在k时刻的误差δ是否大于设定最小误差error来判断是否在线校正模型参数，并且将ym进行反馈，与原先设定的参考轨迹yr进行比较，应用二次型性能指标的控制器进行滚动优化，采用渐进下降原理求解计算

专利地区：江苏