一种基于RVM-QNN的电力电子电路多参数辨识故障预测方法专利登记公告

专利名称：一种基于RVM-QNN的电力电子电路多参数辨识故障预测方法

摘要：本发明公开一种基于RVM-QNN的电力电子电路多参数辨识故障预测方法，步骤为：（1）对电力电子电路中各元器件设置不同的参数值，获取电路性能参数；（2）以电路性能参数、元器件参数作为训练样本，构建QNN神经网络多参数辨识器；（3）每间隔一段时间获取电路性能参数的时间序列；（4）利用RVM算法对电路性能参数进行预测，获取未来某时刻的电路性能参数；（5）以所预测的电路性能参数为输入，辨识获取未来某时刻的电路各元器件参数；（6）依据所预测的电路各元器件参数，对系统进行故障状况评估。此种预测方法能够实时监测电路运行

专利类型：发明专利

专利号：CN201210067840.0

专利申请（专利权）人：南京航空航天大学

专利发明（设计）人：姜媛媛;王友仁;林华

主权项：一种基于RVM?QNN的电力电子电路多参数辨识故障预测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)对电力电子电路中各元器件设置不同的参数值，监测对应情况下的电路测点信号，并计算获取电路性能参数；(2)以步骤(1)中所获电路性能参数、元器件参数作为训练样本，对QNN神经网络进行训练，构建QNN神经网络多参数辨识器；(3)电路工作过程中，每间隔一段时间，监测系统测点信号，计算电路性能参数，获取电路性能参数的时间序列；(4)利用RVM算法对电路性能参数进行预测，获取未来某时刻的电路性能参数；(5)以所预测的电路性能参数

专利地区：江苏